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Microsoft Academic Search vs. Google Scholar (1)

aifreedom — Tue, 26 Jul 2011 20:27:02 +0000

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在上一篇文章, 我妄图从全局的角度分析一个我不甚了解的系统, 下场可想而知. 吸取教训, 靠谱的 approach 是: 从我自己的体验出发, 加上对我周围的用户的观察,写一篇不一味追求大而全的文章.

就我的观察, Microsoft Academic Search (MAS) 目前的主要用户群并非是已经在学术圈里的研究人员, 而是那些仍处在本科阶段, 即将进入学术圈的大学生. 我认为MAS的许多功能, 都是在为对学术研究有兴趣的学生们提供辅助, 帮助他们探索这个"神秘而陌生"的圈子. 而Google Scholar (GS) 的主要用户群是已经在学术界做研究的研究生和学者, 它可以作为一个强大的辅助研究工具, 帮助研究人员更好得检索文献. 下面, 我会提出若干证据来支持我的观点.

首先谈谈MAS提供的功能. 根据MAS的帮助页面, 除了搜索外, MAS提供以下功能:

Call for Papers(CFP)
Exploring scholars' cooperating network
Embedding publications in your own web page
View paper referencing information
Visualization of publication trends of domains in computer science
Academic Map
Organization Comparison
Ranking of authors, publications, journals, organizations, conferences and keywords

给这些功能分个类的话, Exploring scholars' cooperating network, Academic Map, Organization Comparisons算是一类. Exploring scholars' cooperating network能根据从文献中共同作者学习的数据, 用图形显示出和学者关系紧密的人; 可以根据引用的关系, 找出谁引用某名学者的文章较多, 也可以找出两名学者间的关系路径. Academic Map, Organization Comparisons都是对研究机构的分析, 可以在地图上查看在某地区的研究机构, 地图上还会用不同颜色和大小的标记来现实不同规模的研究机构. 也可以在两个研究机构间比较, 分别列出在两个机构工作的学者,列出两个机构发表的文章的公共关键词和各自的关键词. 总之, 它们都能让新手熟悉圈子里有哪些人, 哪些机构.

Call for Papers(CFP), Visualization of publication trends of domains in computer science, Ranking算是一类. 对研究还不甚熟悉的同学, CFP可以帮助他们了解领域内有哪些会议, 提醒他们记得按时提交paper. Ranking 是对作者, 文献, 期刊, 研究机构, 会议和关键词的排名. 对作者, 文献, 研究机构和关键词的排名依据是被引用次数; 对期刊和会议的排名依据不明. 在排名时可以选择领域, 子领域和时间段(近5年, 近10年和不限时间). Visualization publication trends是根据领域的文献多少绘制的图形, 可以绘制文献的绝对数量图和相对数量(百分比)图. 对研究新手来说, 这也是帮助他们了解所研究领域的一条捷径.

View paper referencing information自成一类, 它能帮用户在找到论文时还能看到引用它的文章的上下文, 有点儿类似Blog系统里的Callback功能, 可以让用户在选择文献阅读时有了更多的参考.

而Embedding publications in your own web page和其他的都不是一类. 这个功能可以生成代码, 将某位学者的publication列表嵌入网页中, 不仅可以显示自己的publication, 还可以在有新发表作品时更新. 我认为这个功能可以为那些不擅长制作自己的个人主页的学者带来方便.

虽然MAS提供了这么多附加功能, 但在搜索上, 它却做得比一般的搜索引擎都要弱. 虽然MAS提供了限制搜索结果领域的功能, 但MAS作为学术搜索引擎, 高级搜索却并不高级. 这个我在后文还会和Google Scholar做对比分析.

再看看Google Scholar(GS)的功能. GS除了搜索外, 提供了以下这些功能:

Email Alert
Local library links
Google Scholar Citations
Search within citing articles

这几个功能各有特色, 下面简要介绍一下:

Email Alert可以将符合某搜索条件的最新搜索结果发送到用户的邮箱, 很多商业数据库也有类似的功能, 这可以帮助用户掌握最新的学术动态.

Local library links可以让你在校园网中使用SG搜索时, 可以显示搜索结果在学校图书馆已购买的电子资源中对应的链接. 这个功能对于学校中的研究人员十分方便, 省去了记下文献名称并重新在本地图书馆搜索的时间. 而且它也提高了学校所购置的电子资源的利用率. 西北大学(Northwestern University)就是参与这个 Library Support Program 计划的高校之一, 这里有它们的故事. 我采访过在University of Texas 读Master的学长, 她也表示这是GS中她最喜欢的功能之一. 据我所知, 高校图书馆每年获得的经费中, 很大一部分都被用于购置各种商业数据库. 而这些数据库往往没有一个统一的搜索入口, 想要跨库检索十分麻烦. GS的这个功能无疑能让这些钱花得更值.

Google Scholar Citations 是几周前刚推出的功能. 根据帮助页面的说法, 这个功能目前仍在小范围测试中, 现在只有少数人有profile页面(比如那位十分传奇的物理学家 Richard Feynman, 插一句题外话, 偷偷感谢某位送我《别闹了,费曼先生》的老师), 测试结束后将开放给公众使用. 这个功能和MAS的作者页面有些类似, 能够显示作者的个人信息, publication列表, 引文统计, H-index, 还有"同事(colleagues)"列表. 开放之后, 用户可以建立自己的页面(profile), 添加或删除publication列表中的条目, 可以选择是否公开自己的页面. 这项服务最终将变成什么样, 还得拭目以待.

Search within citing articles能让用户在某篇论文的引文中搜索, 可以算是搜索功能的扩展. 这和MAS的View paper referencing information不大相同—-MAS是让你看到引用的上下文, GS是让你在引文的全文中搜索.

从上面的介绍可以看出, MAS的特色功能大多都是为那些将入或初入学术界的新人准备的, 它们能引导新人熟悉这个学术圈子. 而除了最新的这个Google Scholar Citations, Google的功能大都是围绕搜索结果展开的(我认为这个更新很可能是因为MS的MAS有对应的功能, 因此Google才更新的). 我认为之所以如此, 是因为GS本来就是一个搜索引擎, 自然会以搜索功能为核心组织附加功能, 其目的就是为了增强搜索功能, 改进搜索体验. 通过这几年的运营, 由于其搜索功能的强大, GS在学术搜索领域的用户认知度也越来越高. 我在对几位Master在读/已毕业的学长的访谈中发现, 他们都在学术研究中经常使用GS, 而很少有人使用MAS, 有人甚至是第一次听说这个搜索引擎.

可是半个月前由MSRA的renren帐号发布的一条状态"有些同学要飞跃重洋，到世界一流学校做研究，学校要怎么选择呢？如何综合考虑地点/气候、学科/牛人…微软学术搜索推出了一个新功能，可以在地图上显示学校/研究所的论文发布情况，还可深入挖掘学校有哪些学科牛人，该牛人都有啥学术贡献。一揽子解决套瓷前的信息准备问题。"却得到了广泛的转载. 虽然由于renren不提供公共主页中的状态转发数统计, 但我在我的新鲜事列表中看到了不少转发该状态的好友, 他们大多都是准备出国读研的同学. 这也符合我之前的推断.

再说说另一个理由, 虽然都是学术搜索引擎, 但MAS和GS的高级搜索功能不是一个档次的. MAS的高级搜索虽然支持根据文章的领域, 作者, 会议, 期刊, 机构, 年份, DOI等域的值来检索, 但它只支持查找关键词的AND操作, 不支持OR和NOT操作. 这使得它接受搜索表达式的表达能力有限, 例如若是想要查找"由作者A或作者B发表的文章"便无能为力了. 但GS的高级搜索支持用"with all of the words", "with the exact phrase", "with at least one of the words", "without the words", "where my words occur"来修饰关键词搜索, 支持根据作者, 发表的期刊或会议, 发表的年代来检索, 也可以将搜索结果限制在7个预先划定的领域中. 关键是, 所有的域都支持用AND, OR和NOT连接关键词. 显然, GS的高级搜索功能比MAS的强大许多.

作为学术搜索引擎, 用户对搜索结果的限制往往比普通用户多, 因此高级搜索功能的缺失使MAS在和GS的竞争中少了些许底气.

最后说说MAS搜索结果质量的问题. 虽然MAS的数据库大小仍然在扩张, 直接将它的数据库索引的论文数量和GS的做比较不太合理, 但数据库的不够完整会导致对学者, 学术机构的ranking不够准确. 如前所述, MAS的许多排名都是基于引文数来决定的, 学者的H-index, G-index和引文数也有直接的关系. 不能较完整地统计引文数就会导致这些排名不够准确, 也就使得这些独有的功能失去了意义.

我试着在MAS和GS里选取了一些论文来测试, 发现对于我测试的所有文献, MAS统计的引文数均明显少于GS. 测试的数据如下:

Publication	MAS	GS
Emergence of scaling in random networks (2007)	2362	9241
Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities (2006)	1294	9241
Compressed sensing (2006)	1080	2938
Algebra and Geometry (2006)	939	可检索, 无引文数
Pattern Recognition and Machine Learning (2007)	881	4559
Fast Pattern Matching in Strings (1977)	684	2035
A note on two problems in connexion with graphs (1959)	137+53+35	7874+1+39

其中, 前5篇为MAS上排在Computer Science近五年引用数最高的前5名, Fast Pattern Matching in Strings 是提出 KMP 算法的经典文章, A note on two problems in connexion with graphs 是提出 Dijkstra 算法的经典文章. 这组测试既选择了最新的文章, 也选择了经典的文章, 在年份上的跨度达到了48年. 从结果中可以看到, 对于测试的几乎所有文章, MAS统计的引文数量都明显少于GS. 这说明MAS的数据库覆盖的面不够广, 或者是在抽取引用文献并统计引用基数的算法不如GS完善.

而且, MAS中排在Computer Science近五年引用数最高的Emergence of scaling in random networks在1999年就发表在Science上了, 而MAS的页面中显示它在2007年才被发表. 这也说明MAS的数据库中有不准确的地方.

从这个小小的测试中就可以看出, MAS数据库内容的质量不如GS. 不过MAS仍然在迅速的发展着, 希望它能早日完善数据库内容, 提高搜索结果的质量.

综上所述, Google Scholar作为稳坐搜索引擎头把交椅的Google旗下的产品, 搜索功能和搜索结果质量都不是盖的. 而MS Academic Search作为挑战者, 虽然提供了许多独具特色的功能, 但在搜索的核心功能上仍无法和Google Scholar竞争, 且数据库覆盖不完整也在一定程度上影响了这些特色功能的可信程度. MAS若想要从已经有广泛群众基础的GS手上争取用户, 搜索的功夫还要再多多修炼才行. 否则那些富有创意的功能就都沦为了"花拳绣腿", 实在可惜.

今天就先分析到这, 下次我将从User Interface (UI)和User Experience (UE)的角度继续比较这两个学术搜索引擎的区别. 敬请期待.

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Google服务里那些快捷键

aifreedom — Fri, 31 Oct 2008 15:23:22 +0000

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首先祝各位网友圣诞节快乐! 什么? 你说今天是10月31日, Halloween? 嗯, 我也知道啊! 哦, 天哪, 我又把 Oct 31 和 Dec 25 弄混了.. 该死的8进制!

看看Friendfeed上, 有了披着床单的鬼和南瓜头, 连搜索框都有蜘蛛网了. 但Google上却还什么都没有, 是怎么回事?

在使用Emacs之后, 我越来越感受到在处理工作时, 键盘相对鼠标来说效率实在是太高了(这句话不适合美工人员和Windows用户). Emacs里高效的快捷键让我想起来也分享一下Google服务里的那些快捷键.

现在收集了有Gmail和Google Reader的快捷键, 来源是官方帮助.

Gmail 的快捷键 - via

要打开或关闭那些区分大小写的快捷键（Gmail里快捷键功能是默认关闭的），请点击设置，然后选取键盘快捷键旁边的选项。

快捷键	定义	操作
c	撰写	可让您撰写新邮件。 + c 可让您在新窗口撰写邮件。
/	搜索	将光标停留在搜索框。
k	转到后一个会话	打开或将您的光标移动到较新的会话。您可以按展开会话。
j	转到前一个会话	打开或将您的光标移动到下一个更早的会话。您可以按展开会话。
n	下一封邮件	将您的光标移动到下一封邮件。您可以按显示或隐藏邮件。（仅适用于"会话视图"。）
p	上一封邮件	将您的光标移动到上一封邮件。您可以按显示或隐藏邮件。（仅适用于"会话视图"。）
o 或	打开	打开会话。如果处于"会话视图"中，还会显示或隐藏邮件。
u	返回到会话列表	刷新页面，并返回收件箱或会话列表。
e	存档	从任意视图将会话存档。
m	忽略	除非您是收件人或邮件直接抄送给您，否则，此操作会将会话存档且以后所有的邮件均不会保存在收件箱中。了解详情。
x	选择会话	自动检查和选择会话，便于您存档、应用标签，或在下拉菜单中选择操作以应用于所选会话。
s	为邮件或会话加注星标	为邮件或会话加注或删除星标。星标可以让您标示邮件或会话的特殊状态。
!	这是垃圾邮件	将邮件标记为垃圾邮件，并将其从会话列表中删除。
r	回复	回复发件人。 + r 可在新窗口回复邮件。（仅适用于"会话视图"。）
a	回复所有人	回复所有收件人。 +a 可让您在新窗口中回复所有收件人。（仅适用于"会话视图"。）
f	转发	转发邮件。 + f 允许您在新窗口中转发邮件。（仅适用于"会话视图"。）
	从输入字段退出	将光标从当前输入字段中移出。
+ s	保存草稿	撰写邮件时，按住键的同时按下 s ，可将当前文本保存为草稿。在使用此快捷键时，确保您的光标位于某一文本字段中，如撰写窗格或任何收件人":"、"抄送:"、"密送:或敁主题字段。"
#	删除	将会话移至已删除邮件。
+ i	标记为已读	将邮件标记为已读并跳到下一封邮件。
+ u	标记为未读	将邮件标记为未读，从而以后可以再回来阅读该邮件。
[	存档并转到上一个	将您的会话存档，并转到上一个。
]	存档并转到下一个	将您的会话存档，并转到下一个。
z	撤消	如果需要，则撤消上一个操作（适用于具有撤消链接的操作）。
+ n	更新当前会话	在有新邮件时更新您的当前会话。
q	将光标移到聊天搜索	将您的光标直接移到聊天搜索框。
y	从当前视图中删除*	将邮件或会话从当前视图中自动删除。在"收件箱"中，"y"用于存档在"已加星标"下，"y"用于删除星标在"已删除邮件"中，"y"用于将邮件移至收件箱在任一标签下，"y"用于删除标签 * 在"垃圾邮件"、"已发邮件"或"所有邮件"中，"y"不起作用。
..	显示其他操作	显示"其他操作"下拉菜单。
?	显示键盘快捷键帮助	在任一页面内显示键盘快捷键帮助菜单。

Gmail 的组合键

快捷键	定义	操作
然后	发送邮件	撰写邮件后，使用该组合键自动发送邮件。（在 Windows 的 Internet Explorer 和 Firefox 上支持）
y 然后 o	存档并转到下一个	将您的会话存档，并转到下一个。
g 然后 a	转到"所有邮件"	转到"所有邮件"，这是存放所有已发送或接收（并且未删除）的邮件的位置。
g 然后 s	转到"已加星标"	转到所有已加注星标的会话。
g 然后 c	转到"通讯录"	转到通讯录列表。
g 然后 d	转到"草稿"	转到您保存的所有草稿。
g 然后 i	转到"收件箱"	返回收件箱。
g 然后 t	转到"已发邮件"	转到已发送的所有邮件。
* 然后 a	全部选中	选择所有邮件。
* 然后 n	未选择任何邮件	取消选择所有邮件。
* 然后 r	选择已读邮件	选择已读的所有邮件。
* 然后 u	选择未读邮件	选择所有未读邮件。
* 然后 s	选择已加星标的邮件	选择已加星标的所有邮件。
* 然后 t	选择未加注星标的邮件	选择未加注星标的所有邮件

Google Reader 的快捷键 - via

快捷键	定义	操作
j/k	向下/向上浏览项目	在列表中选择下一个/上一个项目
/+	向下/向上翻页	向下/向上翻页
n/p	向下/向上扫描	在列表视图中，无需打开就可选择下一个项目
o	打开/关闭项目	在列表视图中，展开或折叠所选项目
	打开/关闭项目	在列表视图中，展开或折叠所选项目
s	切换星标	为所选项目加注星标
+s	切换共享	共享所选项目
m	标记为已读/未读	在所选项目的已读/未读状态间切换
t	标记项目	打开所选项目的标记字段
v	查看原始内容	在新窗口中打开该文章的原始来源
+a	全部标记为已读	将当前视图中的所有项目标记为已读
1	展开视图	将订阅展示为扩展项目
2	列表视图	将订阅展示为标题列表
r	刷新	在导航中刷新未读文章数
+n/p	导航向下/向上	在导航中选择下一个/上一个订阅或文件夹
+x	导航展开/折叠	在导航中展开或折叠所选文件夹
+o	导航打开订阅	在导航中打开当前所选项目
g 然后 h	转到主页	转到 Google 阅读器主页
g 然后 a	转到所有项目	转到"所有项目"视图
g 然后 s	转到加星标项目	转到"加星标项目"视图
g 然后 t	转到标记	允许通过输入标记名称转到该标记
g 然后 u	转到订阅	允许通过输入订阅名称转到该订阅
u	切换全屏模式	隐藏或展示订阅列表
?	键盘快捷键帮助	展示有关 Google 阅读器快捷键的快捷指南

Google Calendar 的快捷键 - via

快捷键	定义	操作
c	创建活动	可让您创建新活动。
/	搜索	将光标置入搜索框
p 或 j	上一日期范围	将日历视图移动到上一日期范围
n 或 k	下一日期范围	将日历视图移动到下一日期范围
t	跳转到"今天"	移动到当前日
d	"天"视图	在"天"视图中显示日历
x	自定义视图	在自定义视图中显示日历
w	"周"视图	在"周"视图中显示日历
m	"月"视图	以"月"视图显示日历
a	"日程"视图	以"日程"视图显示日历
q	快速添加	打开"快速添加"
S	设置	进入 Google 日历的"设置"页面
或 u	返回到日历	返回到默认的日历视图

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Google 10岁了, GNU 25岁了!

aifreedom — Fri, 03 Oct 2008 16:06:15 +0000

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1983年9月27日, 来自麻省理工学院的Richard Stallman发起了GNU计划, 目的是制作一个完全自由的类Unix系统. 这个计划(甚至可以说是"运动")极大地推动了开源和自由软件的发展. 强大的文本编辑器 Emacs(我的"Emacs入门指南"), 被广泛使用的C/C++编译器GCC和调试器GDB, 等等许多软件都是在这个计划的推动下开发完成的, Stallman也因此被成为自由软件之父.

上面这个头像是GNU的标志, 角马. GNU的主页是http://www.gnu.org/

1998年9月7日, Google在来自斯坦福大学的创始人, Larry Page 和 Sergey Brin的一个朋友的车库里成立了. 当时, 谁曾想过十年后的互联网会是他们的天下?! 且不说Google占有绝对领先地位的搜索市场, 十年间, Google收购, 整合或原创推出了Adsense, Analytics, AppEngine, Base, Blogger, Calendar, Docs, Gears, Groups, Pages, Picasa, Notebook, Maps(Earth), YouTube, 等许许多多的实用功能. 如果说Google明天倒闭了, 所有的服务在一夜之间取消了, 我可能需要花好长时间来寻找可以替代的服务, 而且可能再也找不到如此趁手的工具了. 毫不夸张地说, 是Google推动了这十年间的互联网发展.

Google推出了庆祝十周年生日的页面(英文版, 中文版), 用时间轴穿起了Google发展旅途上的重大事件.

还有一个很有趣的页面, 叫做"Search 2001". 通过这个页面可以搜索Google 2001年建立的索引, 但在一个月之后这个页面就会删除了. 在当时腾讯是那么纯洁, 但上证指数依旧是1700多点. 在当时, 你在搜索"Michael Phelps"时很可能是在找一名科学家而不是游泳运动员, "iPod"也不是一个音乐播放器, "YouTube"就什么都搜不出来了. 回首, 才会感到沧桑. 仅仅是7年而已, 互联网发生了巨大的变化, 我们的生活也随之改变了太多.

顺便, 恭喜一下工业和信息化部(原"信息产业部")吧. 它的域名备案系统的PR(PageRank, 点击这里扫盲)在这一次PR更新中升到了10! 感谢千千万万的中文网站为此作出的贡献! 如果你也知道什么是PR的话, 请一道祝贺吧.

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Google PageRank七月更新

aifreedom — Mon, 28 Jul 2008 03:49:28 +0000

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Google PageRank终于更新了, 而半年的努力, 让我的Blog的PR上升到了3.

在这次更新中, 很多老牌的PR预测工具都失效了. 但aw推荐的一个新的预测PR的工具网站也还是很好用的:

http://www.dlls.info/

还有我找到的这个工具也不错:

http://www.knowsky.com/tools/pr/

最后, 给看到这里但不知到我在说什么的同学介绍一下Google PageRank:

PageRank是Google的两位创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明的一项用来统计互联网上页面重要程度的技术. 它的基本思想就是让网页利用链接给其他的网页投票, 被投得多的网页就会得到一个比较高的"PageRank值"(简称"PR值"). PR值越高的网页在互联网上的重要性也越大, 而Google在排列搜索结果里网页的顺序时也会参考这个页面的PR值. PR值被Google分为11个等级, 从0到10, 我的Blog首页目前的PR值是3.

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风雪过后, 回家的感觉真好

aifreedom — Fri, 01 Feb 2008 19:30:00 +0000

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很久没更新blog了, 虽然现在很晚了, 但我还是写完这篇再睡吧, 因为有很多想回家的人也还在路上未眠.

近一个月来的暴雪是我长这么大以来见过的最大的雪, 满眼都是白色, 纯洁, 美好. 过去从来都是抱怨雪少了, 只有半场, 还没玩尽兴便全化了. 但今年的大雪却让很多人都不得不选择在异乡度过新年. 大雪让公路被封闭, 火车停运, 飞机延误, 而结果就是几十万甚至上百万人滞留在火车站, 汽车站. 不知道手机丢失了的Freefcw现在回到了家没, 不过还好, HB去绍兴参加冬令营的都飞回来了, 万幸.

武汉刚刚晴了三天, 昨天又是一场大雪. 地上的冰结了几层, 化了的雪又盖了回来. Bless仍在路上的游子, bless仍需冒着风雪上学的学子, bless在风雪中执勤的警察.

几日前收到Feedsky的话题邀请, 是关于这次雪灾的, 其中提到了谷歌提供的"春运交通图". 我看到Google黑板报上也有关于这个地图的介绍. 2005年, 在卡特里娜飓风袭击美国时, Google Earth为救援人员提供了卫星覆盖图, 并因此受到了来自美国国家地理空间情报局的正式嘉奖. 企业的形象, 往往是在这种危及的时候树立的, 而国内的很多公司却缺少这种大气和魄力.

谷歌的春运交通图很直观, 重要交通枢纽的情况, 春运沿线城市的天气等等都以很大的图标显示在地图上, 只需要点一下就可以弹出一个气泡框, 有的还有指向各大门户网站的链接, 可以方便地查看. 但过大的图标有时有放得很近, 有时候不容易点到自己想点的..

但这个交通图是非官方发布的, 资料大都是靠谷歌的员工和热心网民在网络上搜集到的, 不一定可靠也不一定是第一手资料. 相比较而言, 交通部的路况信息快报就更详细和权威了. 我很高兴看到交通部的网站在这种时候不是被人挂马而是在更新有用的信息, 这说明政府网站的实用性在慢慢提高, 也让我想起了这些天受到很多网民好评的科技部公众问答栏目. 这里不扯远了, 这个东西下次再说了, 不过你可以从那个链接进去看看网民们的恶搞与无厘头和政府对此的态度. 这样的和谐, 比"功夫网"的水产要好得多!

Bless all, 愿今年春节里, 回家的人在路上平平安安, 都能早点到家; 不回家的人能在外地也过一个快乐的年.

Update: 在aw那看到一个很强大的东西, 在这里可以在线看到湖北省各出高速公路的实时监控录像.

这是系统截图, 这些录像全是实时的.

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