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Microsoft Academic Search vs. Google Scholar (1)

aifreedom — Tue, 26 Jul 2011 20:27:02 +0000

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在上一篇文章, 我妄图从全局的角度分析一个我不甚了解的系统, 下场可想而知. 吸取教训, 靠谱的 approach 是: 从我自己的体验出发, 加上对我周围的用户的观察,写一篇不一味追求大而全的文章.

就我的观察, Microsoft Academic Search (MAS) 目前的主要用户群并非是已经在学术圈里的研究人员, 而是那些仍处在本科阶段, 即将进入学术圈的大学生. 我认为MAS的许多功能, 都是在为对学术研究有兴趣的学生们提供辅助, 帮助他们探索这个"神秘而陌生"的圈子. 而Google Scholar (GS) 的主要用户群是已经在学术界做研究的研究生和学者, 它可以作为一个强大的辅助研究工具, 帮助研究人员更好得检索文献. 下面, 我会提出若干证据来支持我的观点.

首先谈谈MAS提供的功能. 根据MAS的帮助页面, 除了搜索外, MAS提供以下功能:

Call for Papers(CFP)
Exploring scholars' cooperating network
Embedding publications in your own web page
View paper referencing information
Visualization of publication trends of domains in computer science
Academic Map
Organization Comparison
Ranking of authors, publications, journals, organizations, conferences and keywords

给这些功能分个类的话, Exploring scholars' cooperating network, Academic Map, Organization Comparisons算是一类. Exploring scholars' cooperating network能根据从文献中共同作者学习的数据, 用图形显示出和学者关系紧密的人; 可以根据引用的关系, 找出谁引用某名学者的文章较多, 也可以找出两名学者间的关系路径. Academic Map, Organization Comparisons都是对研究机构的分析, 可以在地图上查看在某地区的研究机构, 地图上还会用不同颜色和大小的标记来现实不同规模的研究机构. 也可以在两个研究机构间比较, 分别列出在两个机构工作的学者,列出两个机构发表的文章的公共关键词和各自的关键词. 总之, 它们都能让新手熟悉圈子里有哪些人, 哪些机构.

Call for Papers(CFP), Visualization of publication trends of domains in computer science, Ranking算是一类. 对研究还不甚熟悉的同学, CFP可以帮助他们了解领域内有哪些会议, 提醒他们记得按时提交paper. Ranking 是对作者, 文献, 期刊, 研究机构, 会议和关键词的排名. 对作者, 文献, 研究机构和关键词的排名依据是被引用次数; 对期刊和会议的排名依据不明. 在排名时可以选择领域, 子领域和时间段(近5年, 近10年和不限时间). Visualization publication trends是根据领域的文献多少绘制的图形, 可以绘制文献的绝对数量图和相对数量(百分比)图. 对研究新手来说, 这也是帮助他们了解所研究领域的一条捷径.

View paper referencing information自成一类, 它能帮用户在找到论文时还能看到引用它的文章的上下文, 有点儿类似Blog系统里的Callback功能, 可以让用户在选择文献阅读时有了更多的参考.

而Embedding publications in your own web page和其他的都不是一类. 这个功能可以生成代码, 将某位学者的publication列表嵌入网页中, 不仅可以显示自己的publication, 还可以在有新发表作品时更新. 我认为这个功能可以为那些不擅长制作自己的个人主页的学者带来方便.

虽然MAS提供了这么多附加功能, 但在搜索上, 它却做得比一般的搜索引擎都要弱. 虽然MAS提供了限制搜索结果领域的功能, 但MAS作为学术搜索引擎, 高级搜索却并不高级. 这个我在后文还会和Google Scholar做对比分析.

再看看Google Scholar(GS)的功能. GS除了搜索外, 提供了以下这些功能:

Email Alert
Local library links
Google Scholar Citations
Search within citing articles

这几个功能各有特色, 下面简要介绍一下:

Email Alert可以将符合某搜索条件的最新搜索结果发送到用户的邮箱, 很多商业数据库也有类似的功能, 这可以帮助用户掌握最新的学术动态.

Local library links可以让你在校园网中使用SG搜索时, 可以显示搜索结果在学校图书馆已购买的电子资源中对应的链接. 这个功能对于学校中的研究人员十分方便, 省去了记下文献名称并重新在本地图书馆搜索的时间. 而且它也提高了学校所购置的电子资源的利用率. 西北大学(Northwestern University)就是参与这个 Library Support Program 计划的高校之一, 这里有它们的故事. 我采访过在University of Texas 读Master的学长, 她也表示这是GS中她最喜欢的功能之一. 据我所知, 高校图书馆每年获得的经费中, 很大一部分都被用于购置各种商业数据库. 而这些数据库往往没有一个统一的搜索入口, 想要跨库检索十分麻烦. GS的这个功能无疑能让这些钱花得更值.

Google Scholar Citations 是几周前刚推出的功能. 根据帮助页面的说法, 这个功能目前仍在小范围测试中, 现在只有少数人有profile页面(比如那位十分传奇的物理学家 Richard Feynman, 插一句题外话, 偷偷感谢某位送我《别闹了,费曼先生》的老师), 测试结束后将开放给公众使用. 这个功能和MAS的作者页面有些类似, 能够显示作者的个人信息, publication列表, 引文统计, H-index, 还有"同事(colleagues)"列表. 开放之后, 用户可以建立自己的页面(profile), 添加或删除publication列表中的条目, 可以选择是否公开自己的页面. 这项服务最终将变成什么样, 还得拭目以待.

Search within citing articles能让用户在某篇论文的引文中搜索, 可以算是搜索功能的扩展. 这和MAS的View paper referencing information不大相同—-MAS是让你看到引用的上下文, GS是让你在引文的全文中搜索.

从上面的介绍可以看出, MAS的特色功能大多都是为那些将入或初入学术界的新人准备的, 它们能引导新人熟悉这个学术圈子. 而除了最新的这个Google Scholar Citations, Google的功能大都是围绕搜索结果展开的(我认为这个更新很可能是因为MS的MAS有对应的功能, 因此Google才更新的). 我认为之所以如此, 是因为GS本来就是一个搜索引擎, 自然会以搜索功能为核心组织附加功能, 其目的就是为了增强搜索功能, 改进搜索体验. 通过这几年的运营, 由于其搜索功能的强大, GS在学术搜索领域的用户认知度也越来越高. 我在对几位Master在读/已毕业的学长的访谈中发现, 他们都在学术研究中经常使用GS, 而很少有人使用MAS, 有人甚至是第一次听说这个搜索引擎.

可是半个月前由MSRA的renren帐号发布的一条状态"有些同学要飞跃重洋，到世界一流学校做研究，学校要怎么选择呢？如何综合考虑地点/气候、学科/牛人…微软学术搜索推出了一个新功能，可以在地图上显示学校/研究所的论文发布情况，还可深入挖掘学校有哪些学科牛人，该牛人都有啥学术贡献。一揽子解决套瓷前的信息准备问题。"却得到了广泛的转载. 虽然由于renren不提供公共主页中的状态转发数统计, 但我在我的新鲜事列表中看到了不少转发该状态的好友, 他们大多都是准备出国读研的同学. 这也符合我之前的推断.

再说说另一个理由, 虽然都是学术搜索引擎, 但MAS和GS的高级搜索功能不是一个档次的. MAS的高级搜索虽然支持根据文章的领域, 作者, 会议, 期刊, 机构, 年份, DOI等域的值来检索, 但它只支持查找关键词的AND操作, 不支持OR和NOT操作. 这使得它接受搜索表达式的表达能力有限, 例如若是想要查找"由作者A或作者B发表的文章"便无能为力了. 但GS的高级搜索支持用"with all of the words", "with the exact phrase", "with at least one of the words", "without the words", "where my words occur"来修饰关键词搜索, 支持根据作者, 发表的期刊或会议, 发表的年代来检索, 也可以将搜索结果限制在7个预先划定的领域中. 关键是, 所有的域都支持用AND, OR和NOT连接关键词. 显然, GS的高级搜索功能比MAS的强大许多.

作为学术搜索引擎, 用户对搜索结果的限制往往比普通用户多, 因此高级搜索功能的缺失使MAS在和GS的竞争中少了些许底气.

最后说说MAS搜索结果质量的问题. 虽然MAS的数据库大小仍然在扩张, 直接将它的数据库索引的论文数量和GS的做比较不太合理, 但数据库的不够完整会导致对学者, 学术机构的ranking不够准确. 如前所述, MAS的许多排名都是基于引文数来决定的, 学者的H-index, G-index和引文数也有直接的关系. 不能较完整地统计引文数就会导致这些排名不够准确, 也就使得这些独有的功能失去了意义.

我试着在MAS和GS里选取了一些论文来测试, 发现对于我测试的所有文献, MAS统计的引文数均明显少于GS. 测试的数据如下:

Publication	MAS	GS
Emergence of scaling in random networks (2007)	2362	9241
Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities (2006)	1294	9241
Compressed sensing (2006)	1080	2938
Algebra and Geometry (2006)	939	可检索, 无引文数
Pattern Recognition and Machine Learning (2007)	881	4559
Fast Pattern Matching in Strings (1977)	684	2035
A note on two problems in connexion with graphs (1959)	137+53+35	7874+1+39

其中, 前5篇为MAS上排在Computer Science近五年引用数最高的前5名, Fast Pattern Matching in Strings 是提出 KMP 算法的经典文章, A note on two problems in connexion with graphs 是提出 Dijkstra 算法的经典文章. 这组测试既选择了最新的文章, 也选择了经典的文章, 在年份上的跨度达到了48年. 从结果中可以看到, 对于测试的几乎所有文章, MAS统计的引文数量都明显少于GS. 这说明MAS的数据库覆盖的面不够广, 或者是在抽取引用文献并统计引用基数的算法不如GS完善.

而且, MAS中排在Computer Science近五年引用数最高的Emergence of scaling in random networks在1999年就发表在Science上了, 而MAS的页面中显示它在2007年才被发表. 这也说明MAS的数据库中有不准确的地方.

从这个小小的测试中就可以看出, MAS数据库内容的质量不如GS. 不过MAS仍然在迅速的发展着, 希望它能早日完善数据库内容, 提高搜索结果的质量.

综上所述, Google Scholar作为稳坐搜索引擎头把交椅的Google旗下的产品, 搜索功能和搜索结果质量都不是盖的. 而MS Academic Search作为挑战者, 虽然提供了许多独具特色的功能, 但在搜索的核心功能上仍无法和Google Scholar竞争, 且数据库覆盖不完整也在一定程度上影响了这些特色功能的可信程度. MAS若想要从已经有广泛群众基础的GS手上争取用户, 搜索的功夫还要再多多修炼才行. 否则那些富有创意的功能就都沦为了"花拳绣腿", 实在可惜.

今天就先分析到这, 下次我将从User Interface (UI)和User Experience (UE)的角度继续比较这两个学术搜索引擎的区别. 敬请期待.

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1975064200

aifreedom — Thu, 04 Jun 2009 07:16:18 +0000

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1975064200 = 98753210 x 20

附送两张图片:

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不要和陌生人说话!

aifreedom — Sat, 25 Apr 2009 11:31:02 +0000

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又是两周没有更新 Blog. 因为这两周比较忙, 又因为一些事耽误了一些时间, 写 Blog 的安排就一直被搁置. 耽误了时间的一件事就是我今天准备说的.

如果省去所有细枝末节, 那么事情就是这样的: 上周二晚, 我们班一个同学把笔记本电脑和银行卡"借"给了两个不认识的"香港人", 然后毫无悬念的, 银行卡里的3000元钱全被取走了, 电脑自然也没有归还. 想知道更详细的内容可以搜索 "香港人银行卡"

已经不知道在新闻里看见这样的骗局发生过多少次了, 但还真是第一次遇到在身边发生的骗局. 我在得知这个事情之后马上找到了被骗的同学, 而她还不相信自己被骗了, 还在等着骗子回来把东西还给她. 不要说她傻, 如果你真正相信某个人之后, 你也会做出同样的事.

听受骗人的描述, 骗子是两个20多岁, 学生模样的女生, 穿着打扮都很时尚, 说话时还不断地蹦出英文. 骗子先说她们的信用卡在大陆不能用, 问我同学是不是了解银行卡, 信用卡的这些事, 得到的回答是否定的. 然后她们一起去银行, 还是老一套的说借用银行卡收家里人的汇款, 然后趁你查余额的时候看到密码. 我的同学说要借钱给她们, 她们还说不用, 不能随便借钱给陌生人. 之后骗子一直和我的同学讲话, 让她没有时间跟其他人联络. 后来还说要发邮件, 要借用笔记本电脑, 又说有资料放在宾馆里, 要把电脑带走. 我的同学还一直要求跟骗子一起回去宾馆, 因为骗子说她们住的宾馆打的十分钟就到了. 最后的结果就是钱和电脑都被骗走了, 损失1W+RMB.

骗子的技术并不高明, 都是利用人性的弱点, 或是贪婪, 或是同情, 或是迷信, 或是慌张. 但在现在的社会, 信任一个陌生人的成本实在是太高了, 骗子无处不在, 骗人的手法更是层出不穷. 谁都有弱点, 不要和陌生人说话是我们在没有更好的办法保护自己时, 找到的最后的办法. 但同时我们也是别人眼中的陌生人, 所有人都陷入同样的困境中了.

我们最后能做的就是时刻保持冷静, 保持理性, 不要被人利用. 又是说着容易, 做起来难的事.

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比尔, 加油!

aifreedom — Fri, 27 Jun 2008 15:56:59 +0000

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今天, Microsoft 创始人 Bill Gates 正式退休了, 在今天之后, 他一周只会花一天的时间用来处理 Microsoft 的非决策性事物. Microsoft 主页已经开始欢送他. 同时, 一个名为 "Looking Back, Moving Ahead" 的视频出现在 Microsoft的网站上, 这是链接.

Bill 是伟大的! 他是值得我们尊敬的!

是他让 PC 变得如此平易近人! 看看现在中国的互联网普及, Microsoft Windows 立下了汗马功劳. 虽然我们中的大部分人使用的 Windows 都是非法的拷贝, 并没有给 Microsoft 带来任何收入. 但长期使用 Windows 留下的的习惯深深地印在了每个人的脑海里.

最近, 我开始尝试 Windows 之外的操作系统, 感受"窗外的世界". 我选择了另一个容易上手的操作系统, Linux 的一个发行版 Ubuntu, 并留下了一系列没有连续性的笔记. 但我仍无法完全不使用 Windows, 因为很多的软件仍然需要 Windows 操作系统支持.

言归正传, 想让 Bill Gates 死掉的人很多. 2003 年的假新闻, Bill Gates 在洛杉矶遭暗杀身亡成为了当年十大假新闻之首. 因为他的财富让很多人眼红, Windows 的垄断地位让很多人不舒服. 但他现在的选择只能让所有人自叹弗如, 他将他的全部个人资产(价值580亿美元)捐献给他和他的妻子 Melinda 创立的慈善基金会, Bill & Melinda Gates Foundation, 这是全球最大的慈善基金会. 资金将被用于资助以下几个方面的事业: 全球卫生保健, 教育, 全球数字图书馆, 以及微软公司所在的美国西北部太平洋沿岸地区的慈善事业. 并且, 他订下个严格的管理规程, 确保今金会运作透明而高效, 远离贪污丑闻. 这一点, 很值得国内的机构学习! 他订下的 "15 条军规" 里, 还明确要求基金会不得有傲慢的 "施舍者心理", "必须言行谨慎而虔诚". 这条也相当值得我们学习, 因为在帮助别人时, 我们中的很多人都摆出一种傲慢的态度. Gates 说, 他将今年慈善活动的第一站定为中国. 他说, "中国是个有趣的国家, 它一方面接受其他国家的援助, 另一方面它也援助其他更贫穷国家."

最后, 给出 cnBeta 上关于 Bill Gates 的新闻主题链接. 最近, 有太多关于这位 "从科技神坛走向道德神坛" 的巨人的新闻了. http://www.cnbeta.com/topics/135.htm

还有下面这个视频, 它回顾了二十多年来 Microsoft Windows 的发展历程. 如果你也有长达十几年, 甚至二十年的接触电脑的经历, 你同样会发出时间如梭的感慨. 技术的发展日新月异, 但这是由人推动的. Bill Gates 已经隐退, 谁又会是下一个 Bill Gates? 不, 不能说 "下一个 Bill Gates", 因为每个人都是不一样的. 下一个人不应该只是沿着巨人的脚印, 成长在巨人的阴影里. 他会开创一片新的天地, 让世界因他而不同.

via | link

Update: 添加一张有关 Bill Gates 的 Time line. 图片比较宽, 请点击这里查看.

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地震之后, 我无语..

aifreedom — Sun, 18 May 2008 18:09:51 +0000

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刚删了一篇"Viewpoint"的文章, 马上补一篇. 我发现我无法对之前那件事持有观点, 我只能感到悲哀, 感到无奈. 等待时间, 等待历史, 我是个懦夫, 无力make a difference. 我只能为生者祝福, 为逝者默哀.

但我能看到这样一些人, 他们在地震之后的所作所为实在让人不齿!

虽然我没有接到这样的一些诈骗短信, 但我在cnBeta上看到了相关报道. 有人收到类似"爸妈:今天地震余震引起恐慌, 事后发现钱包和手机丢了, 请速汇2000元到我同学的建行卡上, 卡号XXXXX, 姓名XXX", 还有人收到冒充中国红十字会募集善款的. 如果你为人父母, 孩子又正好在四川灾区上学, 打他手机又打不通(当时移动基站受损, 很多手机没有信号), 你会怎么办? 估计大多数人都会急着去汇款吧, 但这就被骗子骗了. 上海警方已经在贵州抓获了一个利用地震灾情实施诈骗的团伙.

这是cnBeta上的报道:

而我对于这些人的态度不言而喻, 因为我是有良心的.

但很快就有网友在天涯, 百度, MOP发布了人肉搜索帖, 要把这些发"国难财"的人的信息公布出来, 把这些骗子都揪出来! 我向来反对滥用人肉搜索, 滥用网络暴力. 过去的人肉搜索针对的对象主要是网络上的普通人, 比如"虐猫视频", "铜须门", 还有"很黄很暴力"的女主人公, 他们的行为至多违背了道德, 甚至只是"身不由己"地说了一句话. 我认为这样滥用人肉搜索侵犯了公民隐私权和名誉权, 只是满足了某些人想掌握他人命运的变态心理. 但对于这次人肉搜索的动机, 我可以充分理解, 因为大家都痛恨这种骗"救命钱"的行为. 我希望人肉搜索的结果能作为线索提供给平平安安机关, 早日把这些骗子抓住.

还有所谓"黑客"利用伪造的"钓鱼"网站骗取好心人的捐助, 甚至有"黑客"入侵红十字会的网站, 把网站上红十字会募集善款的账号改成自己的账号. 注意我在前面的句子里把"黑客"都打上了引号, 因为这些人都只能算是"cracker", 而不是"hacker". 我这里所说的"cracker"不是破解共享软件的"cracker", 而是专搞破坏的那些败类!

这又是来自cnBeta的报道, http://www.cnbeta.com/articles/55871.htm

而地震后, 各种各样的谣言就开始传播, 从类似搞笑的"美国核武爆炸", 到号称来自"四川轻灾区"的人说拿到内幕消息, "四川政府隐瞒死亡人数", "救援人员每天晚上都休息, 大鱼大肉顿顿不少". 有些谣言确实有迷惑性, 但略加思索便会不攻自破. "美国核武爆炸, 1/3国土被毁"? 找几个美国网站访问一下就能证实消息的真假. 当然, 你不用在国内拿Wikipedia, WordPress做实验就行. 而后面那条就属于比较有迷惑性的谣言了, 因为普通人无法亲眼看到灾区现场的情况. 但我们可以看到电视, 可以看到救援人员的努力. 虽然ZF在透明公开上仍有待进步, 但我已经可以看到ZF在这次救灾行动中的改变. 这条消息是我在BBC的新闻评论里看到的, 而我极度怀疑这条"内幕消息"的背后是有阴谋的.

而需要透明公开的不仅仅是政府信息, 还有我们的捐款的去向. 网易宣布2008年5月14日22时之后, 在网易募集的善款的受赠方从"中国红十字会"改为"廖冰兄人文基金管委会". 理由是, "通过网易在线捐赠系统, 网易在方便网友捐赠的同时, 也可对网友捐款总数有明确记录, 起到全程监控作用. 而网易合作方'中国红十字总会'则不愿意接受此方式. 经协调, 网易于2008年5月14日22时整停止与'中国红十字总会'通过网易在线捐赠平台的合作, 同时启动与廖冰兄人文基金管委会合作." 有网友对网易的这一做法评价颇高, 称"网易打出中国互联网救援重要一枪". 我也通过短信向灾区捐了一点钱, 这些钱将捐到中国红十字总会. 我认为保证大家的捐款确实用于救灾是一件很必要的事, 而透明公开则是防止腐败的有效手段. 网易的这一举动是促进国内慈善机构改革的一个契机.

我看到网上有企业捐助排行榜, 还有不断有网友发表评论, 说"某某某捐了多少, 真有爱心", "而某某某却只捐了这么一点, 这还是中国人么?!", 等等诸如此类. 甚至有人"抵制"(我不知道这个词最近怎么这么流行), 并破口大骂那些没有捐款, 或者他们认为捐少了的人. 捐款, 是我们表达爱心的方式, 但不应该以捐款的多少来评价爱心的多少. 这样的排名确实如aw所说, 就像百度的竞价排名一样. 我认为, 捐款数目多少并不重要, 能有心捐款就是爱心的体现, 不论是在做秀还是真心想帮助他人. 但有的单位(包括某些学校)强制捐款(比如规定每人最少捐多少之类, 或直接从员工工资中扣除)的行为却违背了募集捐款, 奉献爱心的本意.

今天已经是地震后的第七天了, 被掩埋在废墟里的人获救的希望越来越渺茫了. 2008年5月19日至21日被定为全国哀悼日, 现在已经开始了. 各大网站已经把图片的颜色设置成了灰色; 九城, 盛大, 腾讯等公司决定在这三天关闭游戏服务器. 我在此再次为生者祝福, 为逝者默哀, 愿奇迹能在人间发生.

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童话

aifreedom — Sun, 09 Mar 2008 14:42:10 +0000

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回忆起童话, 大部分人最先想到的应该还是安徒生和格林兄弟的童话吧. 白雪公主和七个小矮人, 灰姑娘, 睡美人.. 童话里的主人公往往是英俊潇洒的王子和勤劳善良的公主, 而结尾常常是"王子和公主从此一起过着幸福快乐的生活".

7个小时前, 寒水远山在Google Reader与我分享了一篇豆瓣上的热门评论, "[灰姑娘]中最大的bug". 在阅读我下面的文章前, 不妨先去读一读这篇评论.

说实话, 这篇童话故事留给我的印象并不是很深, 看完这篇评论后我还特地去重看了一边"灰姑娘"的原文才完全回忆起它的细节.

故事的开头用对话和细节描写了Cinderella(就是我们女主角的名字了, 这还是她那两个姐姐用来BS她的名字..)被她的继母和继母带来的两个坏姐姐欺负的情景. 直到王子邀请全城各户人家的女孩去王宫参加舞会(王子想干嘛?!), 那个会魔法的婆婆把Cinderella的旧衣服变成耀眼夺目的新衣服之后, 故事的文字就一直在着力渲染Cinderella的美貌. 从她进入皇宫起, 所有人都在关注她光鲜的衣着, 连王子也是"一看见Cinderella, 就发自内心地喜欢她". 然后王子一直在请她跳舞(按照西方舞会的礼仪, 每支曲子完了是应该换舞伴的), 而众人也在赞叹, 羡慕Cinderella纯熟的舞技(且不要去追究她什么时候有空练习的). 在午夜到来之前, 她匆匆离去, 只留给王子一只水晶鞋(我也不知道为什么过了12点它却没有如那位魔法婆婆说的一样在午夜之后消失). 而王子在这之后朝思暮想这位漂亮的公主, 并要在全城找这位不知道是什么地方来的公主. 而找到了Cinderella之后, 王子说了这样一句话, "这次绝对不让她走了!". 然后就是婚礼后"王子和公主从此一起过着幸福快乐的生活".

故事讲完了, 听故事的小孩也该睡觉了. 而听故事的小孩会怎么想呢? 会是盼望着自己有一天也能遇上这样一个机会, 穿得漂漂亮亮的并被王子一眼看中, 之后"一起过着幸福快乐的生活"么? 我不知道, 因为我当时看过这个故事后没什么想法, 或许因为我是男孩吧. 但真的遇上这样一位王子, 他们能永远"过着幸福快乐的生活"么? 谁能保证会举办这样一个舞会的王子不会再举办下一次舞会呢?

最近才了解到送MM一台宝马(BMW)可以被解释为"Be My Wife", 而且据说这个很讨女生喜欢. 我下意识地反感这个解释, 因为通过送这个来追MM让我感觉到的不是浪漫, 而是把百元钞票吞下肚子之后的恶心. Baiger说, "通常我觉得女孩子喜欢这句话是可以理解的." 难道是因为某些童话? 或者女孩往往比较感性? 或许我也理解了.

我想起从Matrix67的blog上看到的这篇很火星的性格测试, 虽然火星, 我也没有做过.. 这里是测试的页面. 我去做了, 结果是INTP, 学者型. 不得不承认, 在某些方面它分析得很准确. 我确实同意"生命是一系列永无止境的理论, 它需要不断被证明或反证(这里应该是证伪吧)", 也的确"对笨蛋可是一点耐心也没有(虽然有时候我也会是笨蛋)". "你的情人必须反应灵敏, 有智慧, 同时可以跟得上你兴奋且快速的大量想法和计划. 外貌虽然有影响, 但是当你在选择一个一辈子的伴侣时, 最重要的是考量对方的智力." 看来那个王子一定不是我这样的, 因为他眼中只有Cinderella美丽的外衣.

"虽然你一开始被某人吸引时, 在情感上也许会短暂失控, 但是你很快地就会调整回来, 重新开始逻辑性地思考. 你很快地就会从一段感情开始时的甜蜜话语像是'我是如何地爱着你.' 瞬间回到实际的情况, 例如: '这个人在哪些方面符合我的要求? 关于我的理想恋人该具有何种逻辑性?' 的周详计划." 我也承认我经常会有类似的思考.

这个性格测试只把所有的人分成16种类型, 听起来像是童话, 但看起来比某些童话要靠谱.

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校内? 海内?

aifreedom — Tue, 26 Feb 2008 12:34:55 +0000

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今天收到aw的海内邀请. 我一直不愿意加入SNS(Social network service), 但既然收到了邀请, 还是去注册了一下. 但注册之后我觉得很不爽, 因为一下在公开的互联网上公开了这么多个人资料让我确实很不放心. 虽然这种网站上都有公布隐私政策, 但我很怀疑这些政策到底能不能真正地贯彻. 曾有名言如是说, "在互联网上, 没有人知道你是一条狗". 但现在呢? 各种网站在要求我们注册的同时收集了大量个人信息, 而这种基于实名制的SNS更是让觉得不放心. 我需要在上面输入我的真实姓名, 上传我的照片来获取用户信用等级以便获得添加更多的好友等服务. 总之, 用起来让我的心里总有点疙疙瘩瘩的.

如果你点击了上面指向海内的链接, 你可以再点击一下这个指向校内的链接, 你会发现这两个网站的外观是多么相似. 校内网比海内网开办的时间要早, 现在已经被千橡集团收购了. 这里不得不插一句粗口, 我太阳千橡(用了一下书面用语, 大家意会)! 它的流氓广告插件让我差点把它弹出的广告当成是电信的广告了, 还差点跟电信客服闹起来. 虽然电信也不是什么好东西, 但这一次确实错怪电信了. 校内网上已经添加了的学校数量和注册人数都远多余海内网, 但速度慢好多.. 这个网站同样需要你用你的各种真实资料来注册, 虽然你同样可以有选择性地公开它们. 而且值得一提的是这两个网站主要面向的用户是在校大学生.

使用SNS的好处大概无外乎让你找到你的老同学, 让你能和周围的人有一个交流的平台. 但我想问, 如果你想认识你的大学同学, 为什么不直接到学校的BBS上去呢? 为什么不多参加校园里的社团活动呢? 而要冒着个人隐私被公开的风险去注册这些所谓Web2.0的网站.

这个时代是靠炒作来吸引眼球的时代, 恒源祥那个恶心得不能再恶心的广告虽然被网友骂得狗血淋头, 但至少让人记住了那个广告. 而又有多少网站在炒作Web2.0的概念呢? 国内的很多网站都是在抄袭国外同类网站的创意, 比如校内, 比如海内, 比如饭否. 当然, 还有无所不抄的腾讯. 我在今天决定停止使用我的6位数QQ号, 因为要使用这个号, 我必须每个月向腾讯交纳10RMB. 我将把现有的群数尽量缩减, 并减少QQ上好友的人数. 而且, 我将最大限度地降低我对IM服务的依赖, 尽可能地使用E-mail来交流. 这是一种倒退么? 我想不是的, 是为自己留得一份在网上的安宁空间. 关于E-mail中保留有我的密码的邮件, 我也全部都删除了. 这年头, 密码有时比什么都重要.

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风雪过后, 回家的感觉真好

aifreedom — Fri, 01 Feb 2008 19:30:00 +0000

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很久没更新blog了, 虽然现在很晚了, 但我还是写完这篇再睡吧, 因为有很多想回家的人也还在路上未眠.

近一个月来的暴雪是我长这么大以来见过的最大的雪, 满眼都是白色, 纯洁, 美好. 过去从来都是抱怨雪少了, 只有半场, 还没玩尽兴便全化了. 但今年的大雪却让很多人都不得不选择在异乡度过新年. 大雪让公路被封闭, 火车停运, 飞机延误, 而结果就是几十万甚至上百万人滞留在火车站, 汽车站. 不知道手机丢失了的Freefcw现在回到了家没, 不过还好, HB去绍兴参加冬令营的都飞回来了, 万幸.

武汉刚刚晴了三天, 昨天又是一场大雪. 地上的冰结了几层, 化了的雪又盖了回来. Bless仍在路上的游子, bless仍需冒着风雪上学的学子, bless在风雪中执勤的警察.

几日前收到Feedsky的话题邀请, 是关于这次雪灾的, 其中提到了谷歌提供的"春运交通图". 我看到Google黑板报上也有关于这个地图的介绍. 2005年, 在卡特里娜飓风袭击美国时, Google Earth为救援人员提供了卫星覆盖图, 并因此受到了来自美国国家地理空间情报局的正式嘉奖. 企业的形象, 往往是在这种危及的时候树立的, 而国内的很多公司却缺少这种大气和魄力.

谷歌的春运交通图很直观, 重要交通枢纽的情况, 春运沿线城市的天气等等都以很大的图标显示在地图上, 只需要点一下就可以弹出一个气泡框, 有的还有指向各大门户网站的链接, 可以方便地查看. 但过大的图标有时有放得很近, 有时候不容易点到自己想点的..

但这个交通图是非官方发布的, 资料大都是靠谷歌的员工和热心网民在网络上搜集到的, 不一定可靠也不一定是第一手资料. 相比较而言, 交通部的路况信息快报就更详细和权威了. 我很高兴看到交通部的网站在这种时候不是被人挂马而是在更新有用的信息, 这说明政府网站的实用性在慢慢提高, 也让我想起了这些天受到很多网民好评的科技部公众问答栏目. 这里不扯远了, 这个东西下次再说了, 不过你可以从那个链接进去看看网民们的恶搞与无厘头和政府对此的态度. 这样的和谐, 比"功夫网"的水产要好得多!

Bless all, 愿今年春节里, 回家的人在路上平平安安, 都能早点到家; 不回家的人能在外地也过一个快乐的年.

Update: 在aw那看到一个很强大的东西, 在这里可以在线看到湖北省各出高速公路的实时监控录像.

这是系统截图, 这些录像全是实时的.

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无耻的中国电信

aifreedom — Thu, 24 Jan 2008 09:32:01 +0000

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元旦前, 家里的ADSL宽带改用了中国电信的"我的e家"套餐. 1288RMB/年, 包括1M的ADSL宽带, 免座机月租, 网内市话(就是给武汉电信的固话和小灵通打电话)免费, 还有送1年瑞星杀毒套装(我是买的卡巴.. 这个根本不用, BS瑞星..), 还有每月交1元钱, 加前缀打长途有优惠, 初装的时候送你一个无线ADSL猫.. 并且在协议里要求必须至少使用2年服务, 否则会收回这个设备.

是我爸去营业厅办的手续, 在营业厅里, 电信的人告诉我爸, 这个猫可以让多台电脑同时上网, 但需要我们把家里原来的猫上交. 就是相当于以旧换新, 但我在研究和电信签订的协议时, 却怎么也找不到以旧换新的条款, 连电信的服务名称都写的是"赠送设备". 不知道这个猫是不是给那个电信的工作人员私藏了(难道是传说中的"临时工"?!). 而电信更无耻的行为是他们专门找中兴订制了那种只有桥接没有路由功能的猫.. 中兴的工程师说这个猫根本无法打开路由功能, 那这个有4个LAN口和无线AP功能的猫就真的成了个摆设. 我也尝试过自己突破电信的屏蔽, 但现有的方法都是无效的, 这个设备是最新的.. 而大家应该都看到过中国电信黄金时间在CCTV-1投放的广告: 爷爷在下棋, 而一家人都在等着使用宽带, 孩子要交作业, 父亲要开网络会议.. 但在用了所谓“我的e家”后, 大家可以同时上网了, 矛盾解决了, 这就是这个套餐的卖点. 但电信的客服告诉我, 中国电信的这个广告不适用于武汉电信, 和他们没关系. 这难道不是欺诈?!

最后, 在我们的强烈要求下, 电信满足了我能让2台电脑同时上网的要求——让我的这个宽带帐号可以同时被2个终端拨号.. 就是说我可以在两台电脑上分别设置拨号连接, 并同时上网.. 我问客服说如果我有3台电脑呢? 他说那就不行了, 1M的带宽帐号只能开通2个, 2M的可以开通4个.. 我继续问如果我不找你要求开通呢? 他说那默认你就只能在一个终端上拨号.. 他自己也承认这个广告存在一定的虚假内容. 但我能有什么办法呢? 和电信打官司? 他们有专业的律师, 我却没精力和他们耗. 他们有信产部作后台, 而我却只是个公民(但公民应该是受到这样待遇么).. 垄断, 让电信变得如同地痞流氓一般无耻.

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